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刚需还是噱头?揭秘国内首条5G智能生产线

发布时间:2019/08/16

  武汉市江夏区的藏龙岛,尽管距离人们熟悉的光谷很远,但与喧闹的核心商圈不同,这里四面环湖,绿树成荫,风景优美。

  中国信科虹信通信天馈生产基地正坐落在这里,它也是华中地区规模最大的无线产品制造基地。

  八月,酷热难耐,不过一进入车间,二十多度的室温让人立感清凉。目前,工厂的一楼车间仍然负责4G天线生产。除了车间顶部悬挂着的5G信号的标识,这里和笔者参观过的其他制造工厂,并没有太大区别:

  几乎每道工序都需要数名身着工服的工人,除了最后的包装环节——在车间的另一边,一台安川电机的机械臂安静地站在铁笼子里,随时待命。

  虹信的工作人员告诉我们,4G天线生产过程的非标性比较高,也需要更多的人工。将这类生产线G智能生产线,也并非不可行,只是面对动辄数百万的改造投入,每个公司都会三思而行。

  一位在某运营商的员工曾告诉机器之心,4G时代,单幅天线G天线多,因為你沒辦法向過去一樣單買天線,

  ,“你知道5G有多耗电?!光电费每年就要花去1个亿,”但是,“咬着牙也得继续投啊。”

  在屏幕的右下角,一楼车间情况也处于实时监控中。虹信曾对比过4G和5G网络条件下的实时监控,结果显示5G时延明显低于4G,大约在半秒左右。

  这里的“冷清”与一楼车间形成鲜明对比,由此產生的冲击力,更容易让人印象深刻。

  这一环节大概需要4名工人,现在只需两条机械臂,每一条机械臂相当于一个工人。

  无论是焊接一致性还是精度上,机器人都更胜一筹,据说,机器人操作精度可达0.02。

  其实,AI在工业互联网领域寻求落地的过程中,一个很受欢迎的应用场景正是机器人自动焊接。

  机器人焊接也难免出现偏焊、气孔等不足情况,一些AI公司利用单点设备高频次7*24小时产生数据的形态建模,实时追踪设备焊接缝轨迹,发出警告甚至做出相应控制。而传统的做法通常是焊接完毕后,人工检查,难以做到亡羊补牢。

  虽然笔者并未从虹信相关工作人员了解到这一焊接环节是否用到AI,但是,5G的搭建至少意味着更加丰富的实时数据,这类工业数据更容易建模,或許AI应用會出現在正在升級的2.0版本中。

  振子焊接好后,会进入自動视觉检测環節。檢測完畢,系统就要對每个振子射频口进行天線的並收並發性能進行测试。

  大规模阵列天线板产品实例不過,目前生产线G信号的使用,都需要通过一个叫做CPE(CustomerPremiseEquipment,客户终端设备)的中介。

  目前,工厂仅设有一条5G智能生产线。考虑到生產線从建成到真正投产,中间还有好几个关卡,也没有诸如良品率之类的数字,笔者以为,目前这条生产线的试验性质更浓一些。

  一位通信行业的从业者试着解释道,主要是因为5G标准还没有完整出来,還要等到明年三月。“标准出来后再等半年,商用才有可能起来。”

  屆時可以再根据实际需求加以复制、扩充,包括当前没有展示到的物流自动化方案。

  每当看到类似5G工业落地的消息,心中总会升起一个问题:现有的4G和有线解决不了這些问题吗?

  事實上,不少人也表示看不出5G對工廠的變革意義。他們認為,有线G更快也更安全,控制部分加上无线G也能满足。这一逻辑貌似有道理。

  即便是二楼门口的工厂管理平台,严格说来,与5G关系不大,是一个大数据、云计算相关的IT问题。即使没有5G,工厂还是可以建造这样的系统。

  。即使是港口远程操作,也可以牽光缆,“可以一边卷,一边用。新利平台”在他心目中,无人驾驶才是5G的杀手级应用。

  正如R、G、B才能打出彩色画面,讨论5G的价值,單純的技术纬度,是不够的。落地的成本、与产业未来趋势能否兼容的灵活性等因素,均会影响技术对未来的变革能力。

  某龙头化工企业的生产流程非常严格,企业拥有数以千计的数据采集点,一旦检测到数据异常,必须在规定时间内启动应急控制。因此,分布在广大园区不同地方的大量数据采集终端,采用了有线连接的方式,

  ,这还不考虑后期的维护成本。即便安装好后,一旦出现故障,事后排查也十分困难。

  某港口为了实现远程控制,不仅需要铺设有线,日常作业还要反复卷、放光缆,非常折损缆线。再土豪的企业恐怕也经不起长期类似的损耗。更何况,并非所有的工厂环境適合铺设有线,比如腐蚀性环境。另外,有线最为刚性的需求就是实现工业设备内的控制,这是当前4G根本无法满足的,无论是时延还是安全方面。

  比如,干扰非常多,信号不稳定,安全性不可靠等等。如果是基于视觉定位和视觉控制的移动机器人,由于其对画面精细度要求会非常高,会超过WiFi的能力范围。

  每个设备服务的目的不同,对网络的需求自然各异:工业设备控制对时延、安全要求高,但那些安防监控设备,可能更关心电池能用多久。

  這些诉求不同的无线网络,基本上可以被替代成一张5G的核心网。這也是5G最核心技術之一。

  在改造过程中,虹信架设了30个5G室内小基站(室分),每个可以覆盖半径30米的范围,进而实现对生产车间的全覆盖,所有对象统一接入。

  当下的5G切片,更多只是主观上的一种有意为之,毕竟現實场景中,还没有海量设备来吃流量。

  除了架设了30个室内小基站,项目还在虹信机房部署移动边缘计算节点,实现了5G流量的本地卸载,保证了网络的低时延。

  這也是中信科自己的技術。在一些通信行業從業者心目中,无论是4分钟的生产时间,还是全程几乎无人,都不足以媲美边缘计算,

  5G时延最低可降至1ms,仅指终端设备与距离最近基站之间的通信。基站之间的传输效率就是另一回事了,数据传到核心网络再返回,其时延不可能控制在1ms。

  核心网络功能的下沉),大量数据就地得到處理,才可能真正实现工业所需要的低时延。

  憑藉更实时、更快速的处理能力,成本更低,邊緣計算成為5G的當之無愧的殺手鐧。

  除了在工廠附近建立了邊緣計算,虹信還在湖北移动未来城IDC的云服务器上部署了云平台,与边缘计算和公网实现了互联。

  至此,形成“5G无线G边缘计算+移动云平台”组网模式,也是一套可複製模式。

  我们这个行业和其他行业最大的不同就是,我们是技术驱动的。”一些通信行业从业者和我聊到道,“我们只管修路,把路修宽,至于这条路最适合什么样的车,那不是我们关心的。”

  3G和4G实现了地球74亿人口之间的连接,但是,這和千亿规模工廠設備连接比起来,就不算什麼了。

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